技术筑基、场景深耕｜解码AI独角兽云知声的硬核实力版图

2025年，DeepSeek R1等国产大(dà)模型打破(dǎpò)国际(guójì)技术垄断、推动中国AI普及，国产AI领域(lǐngyù)欣欣向荣。与此同时，国内AI独角兽企业云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声”）向港交所递交招股书，并获得备案。这家以技术创新为基因、以场景(chǎngjǐng)落地为核心的(de)企业，正以(zhèngyǐ)“通用知识+垂直场景”的双轮优化策略，开辟大模型商业化落地的中国路径，为全球AI产业提供可复制的中国方案。

技术筑基(zhùjī)：算力集群与双轮优化构筑竞争壁垒

云知声的技术护城河始于其“硬核”基础设施。184PFLOPS算力集群与10PB存储容量构建的Atlas智能计算平台，可动态调度数千(shùqiān)GPU资源，为山海大模型的持续迭代提供(tígōng)算力保障(bǎozhàng)。而(ér)其自主研发的600亿参数(cānshù)山海大模型，通过“通用知识训练+垂直场景精调(jīngdiào)”的双轮优化策略，在2024年实现客户数量同比增长21%，技术转化效率行业领先。

这一技术路径的突破性，在(zài)云知声的发展历程(lìchéng)中早有印证(yìnzhèng)。2017年Transformer架构兴起后，公司次年即推出基于BERT的首个大语言模型UniCore；2023年山海大模型上线首年即实现营收破(yíngshōupò)千万，2024年服务客户收入达7420万元(wànyuán)，合作意向金额超3亿元。即便在研发投入激增的背景下，其(qí)解决方案毛利率仍稳定在38.8%，验证了技术投入的规模效应与商业场景化可持续性。目前，云知声在智慧医疗和智慧生活两大领域(lǐngyù)均有实际产品应用(yìngyòng)：

医疗智能化：技术落地的深水(shēnshuǐ)区突围

在(zài)医疗领域，云知声选择(xuǎnzé)智慧医院改造这一高门槛场景作为突破口。面对国内仅(jǐn)6.9%的(de)医院完成智慧化改造的巨大市场空白，公司通过(tōngguò)“效率工具+决策辅助”的复合解决方案，在2024年实现医疗业务收入1.99亿元。更关键的是，通过临床数据持续反哺模型优化，云知声已形成“场景－数据－算法”的正向循环，构筑起行业know-how壁垒。这种将(jiāng)AI深度融入医疗核心环节的能力，使其(qí)在医保改革与质量提升的双重政策红利中占据先机。

生活场景智能化：全栈能力的指数级扩张(kuòzhāng)

云(yún)知声在智能家居、智慧交通等年增速超30%的(de)赛道展现出的爆发力，印证了其“芯片+模组+解决方案”全栈策略的威力。2024年生活解决方案收入达7.40亿元，占比总营收78.8%，服务客户(kèhù)两年内(nèi)增长10%。深圳地铁(dìtiě)20号线语音售票系统(xìtǒng)的成功落地，将购票效率(xiàolǜ)提升10倍，日均服务超10万人次，成为技术赋能实体经济的标杆案例。这种从硬件到服务的垂直整合能力，让云知声在碎片化场景中快速复制成功模式。

在(zài)AI技术从实验室走向产业腹地的关键(guānjiàn)节点，云知声以(yǐ)“技术-场景-商业”的闭环能力，彰显了大(dà)模型在企业数智化转型中的关键价值与广泛适用性，并为大模型企业提供了宝贵借鉴。未来，云知声将在保持大模型技术高速演进的同时，积极探索AIGC在更多场景中的落地应用，全方位助力社会数字化(shùzìhuà)转型。