追光｜流量测算、自动开门、智能调光……这个体育场馆咋这么先进？

文 | 宋劲松 中央党校〔国家行政学院(guójiāxíngzhèngxuéyuàn)〕习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心(zhōngxīn)研究员、应急管理研究院教授 我国(wǒguó)坚持统筹人工智能的发展与治理，在实践中探索(tànsuǒ)出一条具有中国特色(tèsè)的人工智能发展道路，既(jì)强调把握技术革命机遇，又注重防范系统性风险，展现出大国治理的前瞻性与科学性。习近平总书记在主持中共中央政治局第二十次集体学习(xuéxí)时强调：“要正视差距、加倍努力，全面推进人工智能科技(kējì)创新(chuàngxīn)、产业发展和(hé)赋能应用，完善人工智能监管体制机制，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权(zhǔdòngquán)。”当前，面对技术迭代与规则重构的双重挑战，我国应加快推进自主创新、加速核心技术突破、推动“政产学研用”深度融合、加强人工智能监管体系建设，积极参与人工智能全球(quánqiú)治理体系改革和建设，实现人工智能综合实力整体性、系统性跃升，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权。 我国人工智能发展(fāzhǎn)不断实现突围与突破 人工智能的(de)发展(fāzhǎn)在(zài)我国(wǒguó)发展中居于重要地位。2022年(nián)，党的二十大(dà)报告把人工智能定位为“新的增长引擎(yǐnqíng)”，2022年至2024年的中央经济工作会议都将人工智能作为经济工作的重点。近年来，我国人工智能的发展环境越来越好，发展水平(shuǐpíng)快速提高，不断实现突围与突破。在部分核心技术(héxīnjìshù)仍受制于人的情况下，我国国产深度学习(xuéxí)框架进入全球主流行列，部分大模型参数规模超千亿、关键性能接近国际先进水平；人脸识别(rénliǎnshíbié)、图像处理等(děng)计算机视觉技术保持(bǎochí)领先，语音识别、机器翻译等自然语言处理技术应用广泛。我国智能算力建设加快(jiākuài)推进，多个国家级算力枢纽陆续建成，成为全球少数兼具算力与数据优势的国家。2024年，我国算力总规模达到280EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），其中(qízhōng)智能算力规模占比达32%，数据生产总量首次突破40ZB。另外，我国人工智能的产业化应用已从试点走向广泛覆盖(fùgài)。在智慧城市建设中，人工智能广泛嵌入交通管理、环境监测等场景；在医疗健康(jiànkāng)领域，辅助诊断、药物研发、手术机器人日益普及；在制造领域，智能质检、预测维护、智能仓储显著提升效率；在消费和金融领域，智能推荐、风控系统、虚拟助手等技术深度渗透，人工智能运维体系加速推动产业升级。 依托(yītuō)我国(wǒguó)超大规模市场(shìchǎng)与(yǔ)完整(wánzhěng)产业体系，人工智能(réngōngzhìnéng)有望迎来持续突破。在(zài)未来的(de)人工智能发展进程中，需要继续加强自主创新与核心技术突破，进一步掌握技术主动权。在高端芯片、基础算法等核心技术领域，必须坚持从基础理论、方法和工具等方面取得持续突破，集中力量攻克“卡脖子”问题。未来“人工智能+”行动将全面(quánmiàn)改变人类的生产与生活模式，为此，一方面要深化产业应用，依托我国庞大的数据资源和市场优势，促进(cùjìn)人工智能与传统产业深度融合，助力传统产业转型升级；另一方面要完善创新生态，通过构建“政产学研用”协同创新机制，推动形成良好的科技创新生态，提高技术转化与应用效能。 在技术(jìshù)迭代中不断完善人工智能治理 我国高度重视人工智能治理，党的(de)二十(èrshí)届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》（以下简称《决定》）指出，“加强网络安全体制建设，建立(jiànlì)人工智能安全监管制度”。近年来，《互联网(hùliánwǎng)信息服务(fúwù)算法推荐管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《中华人民共和国(zhōnghuárénmíngònghéguó)数据安全法(ānquánfǎ)》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规的出台，共同构筑起我国数据治理和伦理审查的制度基石(jīshí)，有效促进了人工智能治理体系和治理能力的提升。 当技术迭代速度超越治理(zhìlǐ)体系更新能力(nénglì)时，如何平衡创新激励(jīlì)与(yǔ)风险(fēngxiǎn)防控，是决定人工智能走向的关键命题。目前全球范围内对人工智能风险的认知和评估能力存在不足，社会监督能力有所欠缺，不同企业对人工智能风险的自治能力差异比较大，政府科学监管的能力亟须与时俱进迭代更新。推进我国(wǒguó)人工智能治理体系与能力建设，应更好地适应我国人工智能技术应用场景高速增长(zēngzhǎng)的发展态势，不仅要解决部分核心技术仍受制于人(shòuzhìyúrén)、数据(shùjù)质量不均(bùjūn)、算力基础设施建设成本高、人才结构不合理等问题，更重要的是治理体系建设需跟上技术更新与扩散的速度。必须更加重视隐私泄露、算法歧视、深度(shēndù)伪造等问题，进一步(jìnyíbù)加强相关法律法规建设，更加重视应对自动化替代低技能岗位引发就业风险、人机协作中权责(quánzé)边界模糊、信息茧房加剧舆论极化(jíhuà)等风险。在国际层面，人工智能治理标准的主导权竞争日益(rìyì)激烈，技术自主与开放合作之间的张力(zhānglì)持续上升，规则博弈更趋复杂(fùzá)。进一步完善人工智能治理体系，必须及时协调好技术发展与制度回应之间的关系。应在不断培育全球领先的人工智能产业和应用生态的过程中，逐步构建起具有中国特色，适应技术发展节奏，涵盖伦理、法律、监管、安全等多维度的治理框架，并在实践中展现出平衡发展与安全的效能，实现“发展突破快、治理跟得上、统筹有章法”的目标(mùbiāo)。 构建开放包容的(de)人工智能发展与治理体系 在推动人工智能技术发展、应用落地和规则制定(zhìdìng)的过程(guòchéng)中，需要构建(gòujiàn)以打破壁垒、促进合作、共享机遇、兼顾多元(duōyuán)利益为核心原则的开放(kāifàng)包容的人工智能发展与治理体系。新时代以来(yǐlái)，在人工智能深刻重塑全球竞争格局的当下，我国始终坚持构建开放包容的人工智能发展与治理体系，确保人工智能真正成为造福全人类的普惠技术。在技术上，拥抱开源协作，打破封闭垄断，激发创新活力；在治理上，尊重(zūnzhòng)多元主体和国情差异，追求公平普惠，采取审慎包容的监管策略；在对外关系(guānxì)上，坚持多边合作(duōbiānhézuò)，反对单边主义和保护主义，推动构建共商共建共享的全球治理格局。 我国始终秉持“以人为本、智能向善(xiàngshàn)”的理念，通过多维度制度创新搭建国际合作桥梁，为全球人工智能治理(zhìlǐ)注入东方智慧。在金砖国家领导人第十五次会晤上(shàng)的重要讲话中，习近平总书记(zǒngshūjì)指出(zhǐchū)，“要充分发挥研究组(yánjiūzǔ)作用，进一步拓展人工智能合作，加强信息交流和(hé)技术合作，共同做好风险防范，形成具有广泛共识的人工智能治理框架和标准规范(biāozhǔnguīfàn)，不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性”。我国举办了2024世界人工智能大会暨(jì)人工智能全球治理高级别会议，发表《人工智能全球治理上海宣言》，倡导加强人工智能国际治理和合作，确保人工智能向善，造福全人类。《决定》也将人工智能领域的多边合作平台建设作为“完善(wánshàn)推进高质量共建‘一带一路(yīlù)’机制”的重要内容之一。从技术协同到规则互鉴，我国正以系统性开放塑造人工智能全球生态，彰显构建(gòujiàn)人类命运共同体的实践担当。 区别于(yú)传统技术风险(fēngxiǎn)的(de)区域化、本地化、网络化特征，人工智能的技术风险呈现出分布式、流动性强的去中心化特征，亟须构建“技术治理+国家治理+全球治理”的人工智能监管体系(tǐxì)。技术治理解决“如何管”，需要做到伦理嵌入与系统可控；国家治理决定“谁管什么”，核心是法律规制与战略引导；全球治理应对“跨国溢出风险”，需要实现规则协商与风险共担。构建开放包容的人工智能发展与治理体系，我国应在(zài)国际合作中发挥引领作用，着力推动(tuīdòng)全球智能发展差距的弥合(míhé)，倡导在技术标准(jìshùbiāozhǔn)、发展战略和(hé)治理规则等方面达成广泛共识，积极推动全球人工智能治理框架的建立。